ORber 臨床後勤營運平台
醫院物流的難題不是「有沒有機器人」,而是「任務怎麼被治理與調度」。
ORber 透過與HIS/ERP等任務來源串接,將運補、檢體、清消等需求轉為可追蹤的任務流,並以 AI 演算法進行派遣與路徑優化,降低人工叫車與臨時插單造成的延誤。
從管理者視角,臨床後勤營運平台提供三件事:看得見、管得住、可持續優化。
你可以在同一平台掌握任務進度、尖峰塞車點、設備稼動與異常事件,讓「效率」不再靠感覺,而是靠數據驗證與持續改善。
99.8%
任務完成率
於SLA 時限內完成之比例(含跨樓層/跨棟任務)。
95%
設備稼動率
可用時間 ÷ 總排程時間(扣除保養/充電/管制)。
多元臨床應用:從後勤到第一線
ORber臨床後勤營運平台將院內需求轉為可追蹤任務,協同多台機器人在不同場景自動派遣、避碰與跨樓層運行,支援高頻、急件與感控動線。
手術室器械運送
任務: CSSD→OR 器械包/植入物/耗材準時送達
導入價值: 與OR排程/急件需求連動自動派遣,縮短等待與臨時奔走,降低手術延誤風險
對應指標:準時率
護佐協作方案
任務: 檢體、血品、藥品、耗材急件運送
導入價值: 以優先權規則插單調度,把護理師從「跑腿任務」中釋放,將時間留給病人照護
對應指標:急件成功率
感控清消作業
任務:依路線執行 UV-C / 噴霧消毒與紀錄回傳
導入價值:標準化清消流程與稽核資料,降低人員暴露風險,提升感控一致性與可追溯性
對應指標:清消覆蓋率
病房物資運補
任務:病房例行補給、餐車/備品運送、回收配送
導入價值:定時與尖峰雙模式派遣,減少推車往返與走動時間,提升病房周轉與後勤效率
對應指標:人力工時節省
數位孿生與預測維護
我們以數位孿生建立院內物流與機隊運行的「可視化模型」,將任務量、路線熱點、共享資源(電梯/門禁/充電)與設備狀態整合到同一個管理視角,協助管理者掌握尖峰壅塞與瓶頸位置,做出更精準的調度與資源配置。 同時,系統會持續分析設備運行指標(如稼動、異常事件、充電/耗材狀態與任務中斷紀錄),在風險升高時提供預警與維護建議,降低突發停機機率,確保院內物流服務穩定不中斷。
※預測維護:用運行數據提前預警,降低非計畫停機。
系統性數據效益
導入 ORber 臨床後勤營運平台(依院內任務記錄統計)
人力成本節省
2,190 小時/年
人力工時可量化
以任務時間戳與流程節點紀錄,量化搬運/運補工時,做出可追蹤的節省基準線
指標:每週節省工時、每班次減少臨時差事數
配送效率提升
35% ↑
任務準時率與完成時間
以任務完成時間與尖峰壅塞點,建立導入前後可比較的效率指標
指標:準時率、平均完成時間、尖峰吞吐量
投資回報週期
18–24 個月
ROI 模型可計算
依院內人力成本與任務量級,建立可調參的回收期試算模型,支援決策評估
指標:機隊規模、任務量、SLA、院區動線與共享資源
ORber 臨床後勤營運平台的四項核心能力,對應到可落地的技術特點與臨床/營運價值。 重點不在「多了哪些功能」,而在這些能力如何把院內任務從人工協調,轉為可調度、可追蹤、可持續優化的運行機制。
功能面向
技術特點
臨床價值
多機協調作業
邊緣計算與雲端 FMS 集中調度
降低尖峰等待與臨時差事,提升任務準時率與吞吐量
智慧系統排程
AI 動態路徑優化與任務優先權算法
縮短急件運送響應時間,提升急件任務準時率
系統深度整合
支援 HL7 FHIR / Web API,將 HIS/排程任務自動觸發派遣,降低人工登錄錯誤
實現醫囑自動觸發,減少人工登載錯誤
數據預測分析
數位孿生與機器學習預測性維護
預防停機風險,提升資產壽命與效益
導入與評估常見問題(FAQ)
Q1. ORber 臨床後勤營運平台和「買一台物流機器人(AMR)」最大的差別是什麼?
A:單一機器人解決的是某一段搬運; ORber解決的是全院任務如何被產生、被派遣、被追蹤與被治理。當任務類型增加、跨樓層/跨棟與多台機器人同時運作時, ORber能讓流程維持可控、可量化。
Q2. 導入通常建議從哪個場景開始?
A:建議先從「高頻且流程清楚」的任務開始(如病房例行運補、手術室器械運送),先把共享資源(電梯/門禁)與路權規則跑順。之後再逐步納入急件與跨棟任務,降低擴張風險。
Q3. 清潔/污染動線或特定區域管制怎麼管理?
A:可依區域、時段與任務類型設定路權、禁行區與通行策略(含電梯策略)。同時保留路徑與事件記錄,支援院內稽核與流程改善。
Q4. 多台/多品牌機器人同時運作會不會互相干擾?
A:若各自為政,確實容易出現路權衝突與效率下降; ORber 臨床後勤營運平台的目的就是提供一致的任務治理與協同邏輯。即使不同機型共存,也能在同一視角下做派遣、避碰策略與營運監控。
Q5. 可以和 HIS/OR 排程/倉儲系統串接,讓任務自動觸發嗎?
A:可以。常見做法是透過 Web API(必要時搭配 HL7 FHIR)將系統事件轉為任務,降低人工叫車與登錄錯誤。實際串接方式會依院內既有系統與權限規範評估。
Q6. ROI 要怎麼評估?需要哪些資料?
A:ROI 通常由人力工時、任務吞吐/準時率與中斷風險等變數構成。我們會先建立導入前基準線(任務量、完成時間、尖峰負載、共享資源瓶頸),再用可調參模型評估不同機隊規模與部署範圍的投資效益。
